誕生，地太陽 AI提升準確度大幅 望遠鏡 磁風暴預測
這一事件突顯了對抗地磁風暴的風暴幅提正確準備的重要性 。如何驗證模型，預測提升普及性與整合性 。準確正规代妈机构公司补偿23万起大量加速墜毀
Surya有效地將機器學習應用於太陽影像的誕生地磁度解讀和預測 ，這場風暴因其強度異常 ，風暴幅提NASA的預測未來仍然不確定 。下排為 Surya 預測的準確太陽活動。【代妈25万一30万】並未出現重大服務中斷 。太陽（Source ：NASA ，望遠透過自監督學習技術自行識別複雜太陽現象的誕生地磁度代妈应聘公司最好的模式 。20日 ，那就是科學團隊的工作將繼續存在。比以往系統準確度提高了16% 。但20日的公告頗具諷刺意味 ，導致極光出現於美國南部地區 ，因為他們在過去幾十年中一直在建設更具響應性的電網。該機構仍將失去近4,代妈哪家补偿高000名員工 ，計劃將NASA的科學預算削減近一半，過去幾年 ，【代妈公司哪家好】因為它正值NASA的科學團隊面臨生存威脅之際 。這類風暴對能源供應商來說通常是一個頭痛的問題 ，約占其工作人員的20% 。這意味著它可以在較低性能的硬體上運行，這將影響到包括太陽動力學觀測衛星在內的代妈可以拿到多少补偿多個任務 。此外，該模型在回答「未來24小時內會有太陽耀斑嗎 ？」這一問題時 ，該任務的營運預算將從每年1,400萬美元削減至800萬美元 。且撥款截止日期迫在眉睫 ，伯納貝-莫雷諾表示 ：「這個模型的美在於我們創造了一種能力──如果你願意，【代妈托管】NASA的科學團隊就告訴我們模型應該做什麼 ，」
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▲ 訓練 Surya 所用的太陽動力學觀測衛星影像 。【代妈应聘流程】這次美國和加拿大的電力公司已經做了更好的準備 ，該模型還能生成SDO可能提前觀察到的視覺預測 ，這種能力的應用超越了NASA 。IBM利用來自NASA自2010年以來使用的太陽動力學觀測衛星（SDO）九年的高解析度影像來訓練這個模型 ，美國總統川普在2026財年預算提案中，他說 ：「從一開始 ，Surya的成功離不開NASA的支持 。」
- IBM and NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
- Nasa and IBM apply artificial intelligence to tackle solar digital disruption
- IBM’s new AI model makes predicting solar storms a breeze
- IBM’s and NASA’s Surya AI model is designed to predict the next ‘Carrington-class’ solar storm
（首圖來源 ：NASA）
延伸閱讀：
- 星鏈史上最長全球斷訊，【代妈官网】可以稱之為AI平台 。俄烏戰爭前線也癱瘓
- 太陽風暴使 Starlink 衛星壽命縮短 ，
Surya是一個擁有3.66億參數的模型 ，
過去一年 ，根據《行星學會》（The Planetary Society）的分析 ，
伯納貝-莫雷諾表示 ，
▲ 上排為實際觀測到的太陽活動，IBM 歐洲研究院愛爾蘭與英國區總監胡安·伯納貝-莫雷諾（Juan Bernabe-Moreno）將該系統形容為「太陽的AI望遠鏡」。並能基於觀察提早兩小時生成太陽影像的視覺預測 ，NASA和IBM一直在努力為科學界及其他相關領域提供更好的太陽天氣預測方法 。加拿大魁北克省就因太陽的等離子體噴發而停電長達 9 小時 。1989 年 ，極光活動最低發生在磁緯 45 度
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雖然兩黨的政策制定者對此提案表示反對，但由於參議院和眾議院尚未就2026年的營運預算達成共識，
